AWS Summit 시즌입니다! 클라우드 컴퓨팅 커뮤니티가 함께 교류하고 협업하고 배울 수 있는 무료 이벤트가 전 세계적으로 펼쳐지고 있습니다. 온라인으로 참여하든 오프라인으로 참여하든 관계없이 이러한 모임은 AWS 지식을 넓힐 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다. 저는 AWS Summit 암스테르담 [https://aws.amazon.com/events/summits/amsterdam/]에 참석할 예정입니다. 여러분을 만나고 싶으니 참석할 계획이라면 들러서 인사해 주세요! 지금 AWS Summit 웹 사이트 [https://aws.amazon.com/events/summits/?awsf.location=*all]를 방문하여 해당 지역의 이벤트를 찾고, 등록 알림을 신청하고, 가까운 AWS Summit에 자리를 예약하세요.
이제 AWS 뉴스를 살펴보겠습니다. 다음은 지난주의 새로운 발표입니다.
지난주 출시 사항
다음은 저의 관심을 끌었던 몇 가지 출시 사항입니다.
AWS Amplify Hosting의 AWS WAF 통합 정식 출시 [https://aws.amazon.com/blogs/aws/firewall-support-for-aws-amplify-hosted-sites/] – 이제 Amplify 콘솔에서 원클릭 통합을 통해 또는 코드형 인프라(IaC)를 사용하여 AWS Amplify [https://aws.amazon.com/amplify/] 애플리케이션에 AWS WAF [https://aws.amazon.com/waf]를 직접 연결할 수 있습니다. 이 통합을 통해 SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS)과 같은 일반적인 웹 익스플로잇으로부터 보호하는 관리형 규칙을 비롯한 모든 AWS WAF 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 애플리케이션 요구 사항을 기반으로 사용자 지정 규칙을 생성하고, 속도 기반 규칙을 구현하여 IP 주소의 요청 속도를 제한함으로써 분산 서비스 거부(DDoS) 공격으로부터 보호하고, 특정 국가의 액세스를 제한하도록 지오 블로킹을 구성할 수 있습니다. 방화벽 지원은 Amplify Hosting을 운영 중인 모든 AWS 리전 [https://docs.aws.amazon.com/glossary/latest/reference/glos-chap.html#region]에서 제공됩니다.
실시간 비용 투명성을 제공하는 Amazon Bedrock Custom Model Import [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-bedrock-custom-model-import-real-time-cost-transparency/] – Amazon Bedrock Custom Model Import [https://aws.amazon.com/bedrock/custom-model-import/]를 사용하여 사용자 지정 파운데이션 모델(FM) [https://aws.amazon.com/what-is/foundation-models/]을 실행하는 경우 이제 컴퓨팅 리소스를 완전히 투명하게 확인하여 실시간으로 추론 비용을 계산할 수 있습니다. 모델을 간접 호출하기 전에 Amazon Bedrock [https://aws.amazon.com/bedrock/] 콘솔과 Amazon Bedrock API를 통해 필요한 최소 컴퓨팅 리소스(사용자 지정 모델 단위 또는 CMU)를 볼 수 있습니다. 증가된 트래픽을 처리하도록 모델을 확장하면 Amazon CloudWatch [https://aws.amazon.com/cloudwatch/] 지표가 사용된 전체 CMU에 대한 실시간 가시성을 제공하므로 거의 즉각적인 가시성을 통해 비용을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다. 이를 통해 즉시 모델 구성을 변경하여 비용을 최적화할 수 있습니다. 이 기능은 Amazon Bedrock 사용자 지정 모델 가져오기가 지원되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 추가 세부 정보는 Amazon Bedrock 사용 설명서의 사용자 지정 모델 실행 비용 계산 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/import-model-calculate-cost.html]에서 확인할 수 있습니다.
Amazon Bedrock Knowledge Bases, 이제 벡터 스토리지를 위한 Amazon OpenSearch Managed Cluster를 지원 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-bedrock-knowledge-bases-opensearch-cluster-vector-storage/] – Amazon Bedrock Knowledge Bases [https://aws.amazon.com/bedrock/knowledge-bases/]는 FM을 검색 증강 생성(RAG) [https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/]용 회사 데이터 소스에 안전하게 연결하여 보다 관련성 있고 정확한 응답을 제공합니다. 이번 출시로 Amazon OpenSearch Managed Cluster [https://aws.amazon.com/opensearch-service/features/managed/]를 벡터 데이터베이스로 사용하는 동시에 Amazon Bedrock Knowledge Bases의 전체 기능을 사용할 수 있습니다. 이 통합은 이미 Amazon OpenSearch Serverless [https://aws.amazon.com/opensearch-service/features/serverless/], Amazon Aurora [https://aws.amazon.com/aurora/], Amazon Neptune Analytics [https://docs.aws.amazon.com/neptune-analytics/latest/userguide/what-is-neptune-analytics.html], Pinecone, MongoDB Atlas, Redis가 포함된 지원되는 벡터 데이터베이스의 목록을 확장합니다. 벡터 데이터베이스와의 기본 통합은 사용자 지정 데이터 소스 통합을 구축해야 하는 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이제 이 기능은 모든 기존 Amazon Bedrock Knowledge Bases 및 OpenSearch Service 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다.
Amazon Bedrock Guardrails, 업계 최고의 이미지 콘텐츠 필터의 정식 출시를 발표 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-bedrock-guardrails-general-availability-image-content-filters/] – 이 새로운 기능은 사용자 지정 보호 기능을 구축하거나 오류가 발생하기 쉬운 수동 콘텐츠 조정에 의존하지 않고도 유해한 멀티모달 콘텐츠를 최대 88% 까지 차단할 수 있는 업계 최고의 텍스트 및 이미지 콘텐츠 보호 기능을 제공합니다. 이미지 콘텐츠 필터는 증오, 모욕, 성적 내용, 폭력, 불법 행위, 프롬프트 공격을 포함하여 콘텐츠 필터 정책의 모든 범주에 적용할 수 있습니다. Amazon Bedrock Guardrails [https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails]는 유해한 콘텐츠와 프롬프트 공격을 탐지 및 차단하고, 특정 주제를 거부하거나 허용하지 않도록 주제를 정의하고, 개인 데이터와 같은 개인 식별 정보(PII)를 수정하고, 특정 단어를 차단하는 구성 가능한 보호 기능을 제공합니다. 또한 자동 추론 검사를 사용하여 모델 할루시네이션을 탐지 및 차단하고, 모델 응답 및 주장의 관련성을 식별하고, 모델 응답의 사실적 주장을 식별, 수정 및 설명하기 위한 컨텍스트 그라운딩 검사를 제공합니다. 이 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 유럽(프랑크푸르트) 및 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다. 자세히 알아보려면 AWS Machine Learning 블로그의 업계 최고의 보호 기능을 제공하는 Amazon Bedrock Guardrails 이미지 콘텐츠 필터 [https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-guardrails-image-content-filters-provide-industry-leading-safeguards-helping-customer-block-up-to-88-of-harmful-multimodal-content-generally-available-today/]와 Amazon Bedrock 사용 설명서의 Amazon Bedrock Guardrails를 사용하여 모델에서 유해 콘텐츠 차단 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html]을 참조하세요.
이제 Amazon Q in QuickSight에서 시나리오 기능을 정식 버전으로 사용 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/scenarios-capability-generally-available-amazon-q-quicksight/] – 이 기능은 숨겨진 추세를 발견하고, 비즈니스에 대한 권장 사항을 제시하고, 자연어 상호 작용을 사용하는 심층 탐색을 위한 다음 단계를 지능적으로 제안함으로써 데이터 분석을 안내합니다. 이제 전문 기술, 분석가의 지원 또는 스프레드시트 데이터의 수동 조작 없이도 과거 추세를 탐색하고 미래 시나리오를 예측하며 솔루션을 모델링할 수 있습니다. Amazon Q in QuickSight의 시나리오 기능을 사용하면 직관적인 인터페이스와 단계별 지침을 통해 스프레드시트보다 최대 10배 빠르게 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 마케팅 예산 최적화, 공급망 간소화, 투자 분석 등 무엇이든 Amazon Q가 고급 데이터 분석을 제공하므로 조직 전체에서 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 기능은 모든 Amazon QuickSight 대시보드에서 액세스할 수 있으므로 데이터 시각화에서 가정(what-if) 분석, 대안 비교로 원활하게 이동할 수 있습니다. 이전 분석을 쉽게 수정, 확장, 재사용할 수 있으므로 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 적응할 수 있습니다.
AWS 발표의 전체 목록을 보려면 AWS 페이지의 새로운 소식을 주목해 주세요. [https://aws.amazon.com/new/]
다음 추가 리전에서 기존 서비스 및 인스턴스 유형을 출시했습니다.
* Amazon DataZone을 이제 아시아 태평양(뭄바이) 및 유럽(파리) AWS 리전에서 사용 가능 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-datazone-2-additional-commercial-regions/] – Amazon DataZone [https://aws.amazon.com/datazone/]은 조직의 데이터 생산자와 데이터 소비자 사이에서 데이터를 분류, 검색, 분석, 공유, 관리하는 완전관리형 데이터 관리 서비스입니다.
* 차세대 Amazon SageMaker를 이제 아시아 태평양(뭄바이) 및 유럽(파리) AWS 리전에서 사용 가능 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/next-generation-amazon-sagemaker-two-additional-regions/] – Amazon SageMaker [https://aws.amazon.com/sagemaker/]는 모든 데이터, 분석 및 AI의 중심입니다. SageMaker Unified Studio는 AWS 분석과 AI/ML 도구가 통합된 단일 개발 환경을 제공합니다.
* Amazon Redshift Query Editor V2를 이제 멕시코(중부) 및 아시아 태평양(태국) AWS 리전에서 사용 가능 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-redshift-query-editor-v2-aws-mexico-central-asia-pacific-thailand-regions/] – Amazon Redshift Query Editor V2 [https://aws.amazon.com/redshift/query-editor-v2/]를 사용하면 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터베이스 개발자와 같은 SQL 사용자를 위한 웹 기반 도구를 사용하여 Amazon Redshift [https://aws.amazon.com/redshift/] 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크의 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.
* Amazon Keyspaces, 모든 AWS 리전을 지원하도록 다중 지역 복제를 확장 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-keyspaces-multi-region-replication-aws-regions/] – Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용) [https://aws.amazon.com/keyspaces/]는 확장성 및 가용성이 뛰어난 관리형 Cassandra 호환 데이터베이스 서비스로서, 기존 애플리케이션 코드 및 개발자 도구를 사용하여 AWS에서 Cassandra 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다.
* AWS Network Firewall을 이제 아시아 태평양(태국) 및 멕시코(중부) AWS 리전에서 사용 가능 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/aws-network-firewall-thailand-mexico-central-regions/] – AWS Network Firewall [https://aws.amazon.com/network-firewall/]은 트래픽에 따라 자동으로 규모가 조정되고 인프라 유지 관리가 필요하지 않으며 AWS Firewall Manager [https://aws.amazon.com/firewall-manager/]와 통합되어 AWS 계정 전반에서 중앙 집중식 정책 제어를 제공하는 관리형 방화벽 서비스입니다.
* Amazon CloudWatch RUM을 이제 이스라엘(텔아비브) 및 아시아 태평양(홍콩) AWS 리전에서 정식 버전으로 제공 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-cloudwatch-rum-2-additional-aws-regions/] – CloudWatch RUM [https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html]은 실시간 클라이언트 측 성능 데이터를 수집하고 다양한 지리적 위치, 브라우저 및 디바이스의 페이지 로드 이상, 핵심 웹 바이탈, 오류를 비롯한 최종 사용자 경험 지표를 보여주는 대시보드를 제공하는 웹 애플리케이션 모니터링 기능입니다.
* Amazon VPC IP Address Manager를 이제 아시아 태평양(태국) 및 멕시코(중부) AWS 리전에서 사용 가능 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-vpc-ip-address-manager-two-additional-regions/] – Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC) [https://aws.amazon.com/vpc/] IP Address Manager(Amazon VPC IPAM) [https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/ipam/what-it-is-ipam.html]를 사용하면 AWS 워크로드의 IP 주소를 더 쉽게 계획, 추적, 모니터링할 수 있으므로 라우팅 및 보안 요구 사항에 따라 주소를 구성하고 IP 주소 할당을 관리하는 간단한 비즈니스 규칙을 설정할 수 있습니다.
* Amazon Q Business를 이제 아시아 태평양(시드니) AWS 리전에서 사용 가능 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-q-business-asia-pacific-sydney-region/] – Amazon Q Business [https://aws.amazon.com/q/business/]는 직장에서 정보를 찾고, 인사이트를 얻고, 조치를 취하는 데 사용할 수 있는 가장 유능한 생성형 AI 기반 어시스턴트입니다. 이 어시스턴트는 엔터프라이즈 시스템의 데이터 및 정보를 기반으로 질문에 답하고, 요약을 제공하고, 콘텐츠를 생성하고, 안전하게 태스크를 완료할 수 있습니다.
* Amazon EC2 P5en 인스턴스를 이제 미국 동부(버지니아 북부) 및 아시아 태평양(자카르타) AWS 리전에서 사용 가능 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-ec2-p5en-instances-n-virginia-jakarta/] – P5en 인스턴스는 메모리 크기가 1.7배인 H200 GPU를 8개 탑재하였으며 4세대 인텔 제온 프로세서 및 4배 CPU-GPU 대역폭을 지원하는 Gen5 PCIe와 함께 사용할 수 있습니다. 이를 통해 딥 러닝, 생성형 AI, 실시간 데이터 처리, 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션과 같은 분산 학습 워크로드의 집단 통신 성능을 개선할 수 있습니다.
* Amazon EC2 R8g 인스턴스를 이제 미국 서부(캘리포니아 북부) AWS 리전에서 사용 가능 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-ec2-r8g-instances-us-west-n-california/] – 이 인스턴스는 AWS Graviton3 기반 R7g 인스턴스 대비 최대 3배의 vCPU(최대 48xlarge) 및 메모리(최대 1.5TB)가 탑재된 더 큰 인스턴스 크기를 제공합니다. 이 인스턴스는 Graviton3 기반 R7g 인스턴스 대비 웹 애플리케이션에서 최대 30%, 데이터베이스에서 40%, 대규모 Java 애플리케이션에서 45% 더 빠릅니다.
* Amazon EC2 C8g 인스턴스를 이제 아시아 태평양(도쿄) AWS 리전에서 사용 가능 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-ec2-c8g-asia-pacific-tokyo/] – 이 인스턴스는 Graviton3 기반 Amazon C7g 인스턴스 대비 최대 3배의 vCPU 및 메모리가 탑재된 더 큰 인스턴스 규모를 제공합니다. AWS Graviton4 프로세서는 AWS Graviton3 프로세서 대비 데이터베이스에서 최대 30%, 웹 애플리케이션에서 40%, 대규모 Java 애플리케이션에서 45% 더 빠릅니다.
* Amazon SageMaker AI를 이제 멕시코(중부) [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-sagemaker-ai-mexico-central/] 및 아시아 태평양(태국) [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-sagemaker-ai-asia-pacific-thailand/] AWS 리전에서 사용 가능 – Amazon SageMaker AI [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html]는 모든 개발자 및 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 신속하게 구축, 훈련, 배포할 수 있는 완전관리형 플랫폼입니다.
* Amazon ElastiCache, 이제 아시아 태평양(자카르타) 및 아시아 태평양(하이데라바드) AWS 리전에서 AWS PrivateLink를 지원 [https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-elasticache-aws-privatelink-asia-pacific-jakarta-asia-pacific-hyderabad-regions/] – AWS PrivateLink [https://aws.amazon.com/privatelink/]는 트래픽을 퍼블릭 인터넷에 노출하지 않고 VPC, AWS 서비스, 온프레미스 네트워크 간의 프라이빗 연결을 제공하므로 네트워크 트래픽을 보호할 필요가 없습니다. Amazon ElastiCache [https://aws.amazon.com/elasticache/]와 함께 AWS PrivateLink를 사용하려면 Amazon VPC 콘솔 [https://console.aws.amazon.com/vpc/], AWS SDK [https://aws.amazon.com/developer/tools/] 또는 AWS Command Line Interface(AWS CLI) [https://aws.amazon.com/cli/]를 사용하여 VPC에 Amazon ElastiCache용 인터페이스 VPC 엔드포인트 [https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpce-interface.html]를 생성해야 합니다.
기타 AWS 이벤트
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AWS GenAI Loft [https://aws.amazon.com/startups/lp/aws-gen-ai-lofts]는 클라우드 컴퓨팅 및 AI에 대한 AWS의 전문성을 보여주는 협업 공간 및 몰입형 경험입니다. 스타트업 및 개발자에게 AI 제품 및 서비스에 대한 실습 액세스, 업계 리더와의 독점 세션, 투자자 및 동료와의 귀중한 네트워킹 기회를 제공합니다.가까운 GenAI Loft 위치를 찾아 [https://aws.amazon.com/startups/lp/aws-gen-ai-lofts#locations] 등록하는 것을 잊지 마세요.
예정된 모든 AWS 주최 오프라인 및 가상 이벤트 정보는 여기에서 [https://aws.amazon.com/events/explore-aws-events/] 찾아볼 수 있습니다.
이번 주 소식은 여기까지입니다. 다음 주 월요일에 또 다른 주간 요약을 확인하세요!
— Esra [https://www.linkedin.com/in/esrakayabali/]
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