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AWS Innovate: Generative AI + Data특집 온라인 컨퍼런스
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AWS Innovate: Generative AI + Data특집 온라인 컨퍼런스
태그
Generative_AI
Data
AWS
날짜
2025/03/06
발표/업로드 날짜
2025/03/06
발표자
파일
Track 1: 차근차근 배워보는 생성형 AI 구축 여정
GenAI 서비스의 넥스트 레벨, Amazon Nova와 함께하는 새로운 도약
생성형 AI 프로젝트의 ROI를 높이는 여정
롯데멤버스의 Amazon Bedrock을 이용한 고객 세그먼트 분석 및 트렌드 예측 서비스 구축기
Amazon Q를 활용한 정형 및 비정형 데이터의 통합적 인사이트 분석
Track 2: 생성형 AI로 구축하고 확장하여 효율성 높이기
Amazon Q Developer로 실현하는 개발 생산성 혁신
Amazon Nova로 구현하는 Agentic Workflow
Amazon Bedrock Data Automation과 Knowledge Base로 구현하는 차세대 데이터 인텔리전스
Amazon Bedrock과 API Gateway를 활용한 안전하고 책임감 있는 생성형 AI 설계
Track 3: 파운데이션 모델부터 파인튜닝까지: 생성형 AI 모델 전격 트레이닝
Amazon Trainium과 Inferentia 로 비용 효율적인 고성능 생성형 AI 모델 도입하기
Amazon SageMaker HyperPod: 파운데이션 모델(FM) 파인튜닝 효율성 높이기
Amazon SageMaker Unified Studio로 구현하는 통합 데이터 분석과 AI 개발
파운데이션 모델(FM) 커스터마이징: Amazon Bedrock으로 최적화하기
Track 1: 차근차근 배워보는 생성형 AI 구축 여정
GenAI 서비스의 넥스트 레벨, Amazon Nova와 함께하는 새로운 도약
발표자료_GenAI_서비스의_넥스트_레벨,_Amazon_Nova와_함께하는_새로운_도약.pdf
3101.6KB
생성형 AI 프로젝트의 ROI를 높이는 여정
발표자료_생성형_AI_프로젝트의_ROI를_높이는_여정.pdf
2064.8KB
롯데멤버스의 Amazon Bedrock을 이용한 고객 세그먼트 분석 및 트렌드 예측 서비스 구축기
발표자료_롯데멤버스의_Amazon_Bedrock을_이용한_고객_세그먼트_분석_및_트렌드_예측_서비스_구축기.pdf
3255.7KB
Amazon Q를 활용한 정형 및 비정형 데이터의 통합적 인사이트 분석
발표자료_Amazon_Q를_활용한_정형_및_비정형_데이터의_통합적_인사이트_분석.pdf
4572.7KB
Track 2: 생성형 AI로 구축하고 확장하여 효율성 높이기
Amazon Q Developer로 실현하는 개발 생산성 혁신
발표자료_Amazon_Q_Developer로_실현하는_개발_생산성_혁신.pdf
6697.0KB
Amazon Nova로 구현하는 Agentic Workflow
발표자료_Amazon_Nova로_구현하는_Agentic_Workflow.pdf
4312.3KB
Amazon Bedrock Data Automation과 Knowledge Base로 구현하는 차세대 데이터 인텔리전스
발표자료_Amazon_Bedrock_Data_Automation과_Knowledge_Base로_구현하는_차세대_데이터_인텔리전스.pdf
2011.4KB
Amazon Bedrock과 API Gateway를 활용한 안전하고 책임감 있는 생성형 AI 설계
발표자료_Amazon_Bedrock과_API_Gateway를_활용한_안전하고_책임감_있는_생성형_AI_설계.pdf
4541.2KB
Track 3: 파운데이션 모델부터 파인튜닝까지: 생성형 AI 모델 전격 트레이닝
Amazon Trainium과 Inferentia 로 비용 효율적인 고성능 생성형 AI 모델 도입하기
발표자료_Amazon_Trainium과_Inferentia_로_비용_효율적인_고성능_생성형_AI_모델_도입하기.pdf
1840.5KB
Amazon SageMaker HyperPod: 파운데이션 모델(FM) 파인튜닝 효율성 높이기
발표자료_Amazon_SageMaker_HyperPod__파운데이션_모델(FM)_파인튜닝_효율성_높이기.pdf
2716.9KB
Amazon SageMaker Unified Studio로 구현하는 통합 데이터 분석과 AI 개발
발표자료_Amazon_SageMaker_Unified_Studio로_구현하는_통합_데이터_분석과_AI_개발.pdf
3698.8KB
파운데이션 모델(FM) 커스터마이징: Amazon Bedrock으로 최적화하기
발표자료_파운데이션_모델(FM)_커스터마이징__Amazon_Bedrock으로_최적화하기.pdf
1397.1KB