안녕하세요! 당근 검색품질팀 ML 엔지니어 해리예요. 
이 글에서는 RAG를 활용한 검색 서비스인 “동네생활 기반 동네업체 추천” 기능 구현에 사용된 기술에 대해 이야기해보려고 해요.
혹시 활동하고 있는 커뮤니티가 있으신가요?
커뮤니티는 고향을 떠나 먼 곳으로 대학을 진학한 제게 절대 없어서는 안 될 정보의 창구였어요. 대학 새내기 시절을 돌아보면, 낯선 학교 근처의 맛집이나 듣기 좋은 꿀강의들을 찾기 위해 교내 커뮤니티 게시판을 열심히 뒤지던 기억이 새록새록 떠올라요. 대학원 진학을 준비할 때는 대학원생 커뮤니티에서 각 랩실의 정보를 얻기도 했죠.
이처럼 커뮤니티는 우리 생활과 밀접한, 신뢰도 높은 정보들로 가득해요. 하지만 이런 정보들이 여러 게시글에 흩어져 있다 보니, 사용자는 정보를 모으기 위해 다양한 키워드로 검색하고 많은 게시글을 일일이 확인해야 하는 불편함이 있어요.