1. 검색-증강 생성(RAG)란?
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 생성형 AI와 정보 검색 기술을 결합한 방식으로, 복잡한 질문이나 최신 정보에 대해 더욱 정확하고 신뢰성 있는 답변을 제공합니다. 기존 생성형 AI가 자체 학습한 데이터에만 의존하는 것과 달리, RAG는 외부 데이터베이스나 지식 소스에서 관련 정보를 검색하여 이를 기반으로 응답을 생성합니다.
2. RAG의 작동 원리
RAG는 두 가지 주요 과정으로 구성됩니다:
1.
검색(Retrieval): 사용자가 입력한 질문에 대해 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색합니다.
2.
생성(Generation): 검색된 정보를 바탕으로 생성형 AI가 정확하고 포괄적인 답변을 생성합니다.
이 과정을 통해 최신 정보나 도메인에 특화된 전문 지식을 반영한 답변을 제공할 수 있습니다.